檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "王乃堅".ccommittee (精準) and year="112"
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在本論文中，我們提出一個結合ResNet-18與Grad-CAM的模型，藉由模型layer1的Grad-CAM輸出與ResNet laer4 的最後一個CNN 層相乘，達到強化火花特徵的效果。為了進…
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近年來，深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 迅速進展，已廣泛應用於多個領域，如智慧家居、臉部辨識和自駕車等。深度神經網路模型透過大量的訓練數據，以達到一定標準的準確度…
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近年來科技的快速發展帶動人們對於各類型消費性電子產品的需求急遽提升，傳統的嵌入式記憶體逐漸面臨到物理尺寸的限制以及能耗的增長等嚴峻的挑戰。因此目前有許多新型態的非揮發式記憶體被開發出來以解決這些問題…
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動態隨機存取記憶體 (Dynamic Random Access Memory, DRAM) 因為具有高密度、 使用壽命長與低成本等優點，被廣泛應用於現代電子產品上，也包括近年快速發展的神經網路硬體…
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由於深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 快速的發展，至今已被廣 泛應用於各種任務，例如語音辨識、圖像辨識和自動駕駛等等，模型的訓練與推 論 (Inference)…
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本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
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隨著材料光學內容本身的拓展和人工設計控制材料結構手段的提升，與光學物理、電子信息和材料科學有關的交叉研究主題引起了人們的廣泛興趣。本博士論文對幾種與原子多能級躍遷有關的量子相干效應(及其經典類比效應…
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